Ölend reduce sus roturas de stock un 43% tras incorporar Rondo a sus decisiones de compra

Marca internacional que pasó de gestionar todos sus mercados con una única planificación de compras a adaptar cada decisión a la demanda específica de cada almacén.

Olend

Rondo permite planificar cada almacén desde su propia realidad de demanda y stock, adaptando las decisiones de compra por mercado sin aumentar inventario.

Equipo de Operaciones Ölend

-43%
Reducción de roturas de stock
3mercados
Planificados de forma independiente
Demanda por mercado
Planificación independiente
Mayo 2026
Primer mes completo con impacto de Rondo

El reto

Ölend es una marca especializada en bolsos y mochilas con una fuerte presencia internacional.

Aunque sus productos tienen una demanda relativamente estable durante todo el año y no requieren gestionar tallas, la marca trabaja con múltiples tamaños y colores de sus modelos más vendidos, generando un catálogo con cientos de referencias activas.

A medida que el negocio crecía, Ölend decidió abrir almacenes locales en distintos mercados para mejorar la experiencia de compra y reducir los tiempos de entrega. Esta estrategia permitió ofrecer un mejor servicio a sus clientes, pero también introdujo una nueva complejidad en la gestión del inventario.

Cada almacén debía responder a la demanda específica de su mercado, teniendo en cuenta las ventas reales, el stock disponible, los pedidos pendientes y los tiempos de reposición de cada ubicación.

El responsable de compras había desarrollado un sistema de trabajo sólido que había acompañado el crecimiento de la marca durante años. Sin embargo, al multiplicarse el número de mercados y variables a gestionar, ese sistema empezó a mostrar sus límites.

La dificultad ya no estaba en acceder a los datos, sino en convertir toda esa información en decisiones de compra adaptadas a la realidad de cada mercado.

Qué cambió

Con Rondo, Ölend pasó de utilizar un único proceso de compra para todos sus mercados a poder adaptar cada decisión a la realidad específica de cada uno de ellos.

La información pasó a actualizarse automáticamente y a estar organizada por producto y almacén, permitiendo analizar distintos escenarios de demanda antes de tomar una decisión de compra.

Esto permitió individualizar los criterios de compra según las necesidades específicas de cada almacén, incorporando de forma estructurada variables como la demanda local, los lead times de producción o el stock disponible en cada ubicación.

Además del impacto observado sobre la disponibilidad de producto, el equipo consiguió incorporar mejoras operativas relevantes en su día a día.

  • Mayor control sobre las cantidades pedidas y recibidas gracias a la integración entre pedidos de compra y albaranes.
  • Mejor seguimiento de mercancía en tránsito hacia almacenes internacionales.
  • Gestión más estructurada de la producción destinada al canal wholesale.
  • Mayor visibilidad sobre las restricciones de producción y los mínimos de pedido de cada proveedor.

Antes

1 proceso de compra para todos los mercados

Después

Europa

Decisión específica

América

Decisión específica

Asia

Decisión específica

Resultados

Las primeras decisiones de compra preparadas con Rondo comenzaron a reflejarse en la disponibilidad de producto durante mayo de 2026.

Comparando este periodo con los meses anteriores, Ölend observó una reducción significativa de sus roturas de stock. Y lo hizo operando con múltiples almacenes internacionales y necesidades de reposición diferentes en cada mercado.

marzo 2026
12.59%
abril 2026
13.56%
mayo 2026
7.68%

-43% de roturas de stock — mayo 2026 vs abril 2026.

-39% de roturas de stock — mayo 2026 vs marzo 2026.

Inventario estable: la mejora se consiguió sin aumentar significativamente el stock disponible.

Por qué importa

A medida que una marca crece internacionalmente, las decisiones de compra dejan de depender únicamente de cuánto venderá un producto.

Empiezan a depender también de dónde se venderá cada producto, desde qué almacén se servirá y cuánto tiempo llevará reponerlo.

En este contexto, reducir las roturas de stock no significa simplemente mejorar un indicador operativo. Significa conseguir que el inventario disponible esté mejor distribuido y alineado con la demanda real de cada ubicación.

Lo más relevante del caso de Ölend es que la mejora observada no vino acompañada de un incremento significativo del stock total disponible. De hecho, mayo fue el mes con menor porcentaje de roturas y, al mismo tiempo, el único donde el inventario total disminuyó respecto al mes anterior.

En otras palabras, la mejora no parece explicarse por tener más stock, sino por tomar decisiones más adaptadas a la realidad específica de cada mercado.

Los resultados muestran una correlación temporal entre las primeras compras gestionadas con Rondo y la evolución observada de las roturas de stock. Como en cualquier análisis operativo, deben interpretarse como una señal de mejora y no como una prueba causal aislada.